面对疫情，习近平总书记多次强调“科学防治”。12日，习近平总书记主持召开的中央政治局常委会会议特别强调，“各级党委、政府和各级领导干部要扛起责任、经受考验，既有责任担当之勇、又有科学防控之智”。
在中国铁路南昌局集团有限公司南昌站，红外线热成像体温测量设备在对旅客进行体温监测（2月6日摄）。 新华社记者 彭昭之 摄
从科研战线快速分离出新型冠状病毒、部分药物初步显示出临床疗效、部分疫苗品种进入动物试验阶段，到医疗战线早发现早治疗、集中力量救治、中西医结合显成效，再到科技战线大数据、无人机、人工智能等新技术大显身手……在抗疫战场上，科学的“硬核力量”不断显现，成为阻击疫情有力的武器。
科研攻关战“疫魔”
“处于恢复期患者的血浆中存在大量保护性抗体。”在15日举行的国务院联防联控机制新闻发布会上，科技部中国生物技术发展中心主任张新民说，截至目前，武汉市多家医院对11位重症患者进行这一治疗后，临床症状明显改善。
对疫情每多一分认识，战胜疫情就多一分底气。疫情发生后，一系列针对新冠肺炎的应急科研攻关迅速展开，一场科学防治之战由此打响。
科学防治，首先要快速解码、识别病毒。
在江西省南昌市疾病预防控制中心，检验人员在查看病毒核酸检测结果（2月4日摄）。 新华社记者 彭昭之 摄
疫情发生后，科研人员快速从病人样本当中分离出了新型冠状病毒，测出了它的全基因组序列，研发出病毒核酸检测试剂盒，潜藏的病毒终于“现身”。
“核酸检测可以快速地分流病人，减轻医疗机构的压力，同时减少疑似病人在社会上造成更多的传播。”中华医学会感染病学分会主任委员王贵强说。
科学防治，找到有效的治疗药物是关键。
在中国医学科学院病原生物学研究所等科研机构，科研人员从70000多个药品或化合物中筛选出5000个可能有效的候选药物；再反复试验选定100个左右药物在体内开展新型冠状病毒的活性实验，最后聚焦到磷酸氯喹、瑞德西韦、法匹拉韦等一批药物……
无数科研人员与时间赛跑，在已经上市的和正在开展临床试验的药物中进行系统化的、大规模的筛选，并递次推进动物实验和临床试验。令人欣喜的是，目前部分药物已初步显示出临床疗效。
科学防治，要加快研发克制疫情的疫苗。
疫情伊始，我国已第一时间启动疫苗研发工作，灭活疫苗、mRNA疫苗、重组蛋白疫苗、病毒载体疫苗、DNA疫苗等多条技术路线并行推进，加速疫苗研发。
“过去我们是串联的方式，一个试验结束看看结果后再进行第二个试验，现在我们把这样的周期变成并联的方式，很多试验在同步推进。”从事重组蛋白疫苗研发的中科院微生物研究所研究员严景华说。在科研人员的努力下，当前部分疫苗品种已经进入动物试验阶段。
在江西江铃汽车集团改装车股份有限公司负压救护车生产基地内，工人在负压救护车上调试设备（2月6日摄）。 新华社记者 彭昭之 摄
在江西江铃汽车集团改装车股份有限公司负压救护车生产基地内，工作人员在负压救护车生产线上进行装配调试（2月6日摄）。 新华社记者 彭昭之 摄
科学救治显身手
2月13日，火神山医院中首批7名符合出院标准的患者痊愈出院——这间火速建成的医院2月4日才开始正式接诊。
“我们将继续总结探索更为行之有效的诊治方法和措施，让更多的患者痊愈。”火神山医院政委原华说。
医院，是科学与疫情较量的主战场。打好战“疫”，不断探索更科学的诊疗方式尤为紧要：
关口前移，早发现、早报告、早隔离、早治疗——
从武汉回景德镇，5天后被确诊，10天后治愈出院……及时发现、隔离、治疗，让景德镇市新冠肺炎患者王某得到有效救治。
增加发热门诊、设置医学隔离观察点、疑似患者进行单间隔离、一经确诊立即就近转送定点医院救治……各地将关口前移，把好收治患者的第一道大门。
“江西多位患者从发现诊断到治愈出院，都只用了一周左右时间。这说明发现得越早，病情持续时间越短，治疗效果就越好。”江西省卫健委主任王水平说。
集中力量，不断优化救治方案——
“65岁，属于危重型，大家讨论一下要不要转重症监护室……”在浙江大学医学院附属第一医院之江院区，每天的疫情防控工作例会后就是重症会诊。
会议室大屏幕逐一显示着所有收治患者的基本情况。在屏幕前，坐着全院顶级专家，医务部、感染病科、呼吸内科、检验科、ICU等科室主要负责人。
集中专家、集中资源、对患者集中救治，各地医院与死神展开一场场生死竞速。
中西医结合，协同起效、联手抗疫——
“武汉，加油！武汉，加油！”戴着口罩，紧握拳头。2月6日上午，湖北省中西医结合医院18名确诊新冠肺炎的患者出院。当天下午，又有5名新冠肺炎的患者从武汉市中医医院出院。
这是湖北省首批大规模通过中西医结合治疗痊愈的患者。
在江西，截至2月13日，治愈出院的187例病例中，使用中西医结合治疗的占比89.8%；在安徽，截至14日，累计治愈出院198例，中医药参与救治的占比89.4%……在这次抗疫中，中西医联手发力。
科技“新军”出奇兵
在江西省南昌市南昌县银湖管理处金沙社区，居民在社区的共享蔬菜水果商店自助选购蔬菜水果（1月28日摄）。 新华社记者 彭昭之 摄
深夜，江西南昌。“抗疫”指挥部内灯火通明，信息比对组人员正仔细筛查交通卡口、社区、卫生防疫等部门传来的信息。
“截至2月10日，全市确诊的195例病例中，有107例是我们用大数据排查出的，占比超过一半。”南昌市大数据发展管理局局长李鑫说。
在抗疫中，科技“新军”也频出奇兵。
快速锁定重点人员，找出潜在传染源——
在杭州火车东站出站大厅，到达旅客在展示个人的“杭州健康码”及身份信息（2月13日摄）。 新华社记者 黄宗治 摄
在杭州市萧山区一个社区的入口，居民在展示个人的“杭州健康码”（2月15日摄）。 新华社记者 黄宗治 摄
2月5日，人还没进家门，从疫情重点地区返回浙江衢州的小陈，就收到居家隔离观察期间的注意事项，以及驻村干部、网格员、联户党员的联系方式。
当小陈在高铁站刷身份证出站时，大数据就开始发挥作用：通过身份证号核查是否从重点地区回来，制订防控方案，调动所在镇街、村社做好服务保障。
面对春节大规模人员流动可能造成的疫情传播，江西、浙江、黑龙江等地充分运用大数据技术，精准滚动摸排相关人员，提前锁定潜在传染源。
全面细致排查，阻断疫情传播渠道——
“您好！考虑到这段时间您路过或去过武汉，现在占用您一分钟时间，了解一下您的身体情况……”
正在“嘘寒问暖”的是科大讯飞研发的AI机器人——“智能语音外呼助手”，它一天要给80多万人打电话，对重点人群进行筛查、防控和宣教。几天时间里，它已在安徽、北京、浙江等22个省份针对新冠肺炎疫情服务1082万人次。
在江西省吉安市峡江县马埠镇上盖村，农机合作社飞手操作无人机进行消杀作业（2月1日摄）。 新华社发（陈福平 摄）
人工智能、无人机、消毒机器人等大显身手，大大提升了排查效率和覆盖面，提前阻断疫情蔓延渠道。
精准掌握风险点，减少感染风险——
哈尔滨市民郭静打开一款“新冠肺炎小区查询”小程序，通过定位功能，就能看到所在市区确诊患者所在的小区、人数等信息。“能清楚看到周边确诊患者的情况，我会提高自己的防范能力，避免接触感染。”郭静说。
在北京地坛医院重症隔离区，病房内外情况通过5G技术实时互通。医护人员、患者家属可以安全监护病人情况。荣科科技副总裁秦毅介绍，这种重症隔离监护系统已经开始用于武汉、北京救治一线，有效避免交叉感染。（参与记者：高皓亮、胡喆、屈凌燕、汪奥娜、王建、周科、张逸飞）
